レガシーシステム AI駆動リプレイス

レガシーシステム AI駆動リプレイス

AI駆動で
レガシーシステムを
高速でリプレイス。

メンテナンスや追加開発の工数が肥大化したレガシーシステムを、AI駆動開発でゼロから再構築します。短期間で保守性の高いモダンなシステムへ置き換えることを実現します。

Problems

課題

01

ITコストの8割が
「現状維持」に消えている

  • 日本企業のIT予算のうち、現行ビジネス維持・運営が占める割合は約76%124年度調査値)。新規施策に回せるのは約24%にとどまる
  • 経産省『レガシーシステムモダン化委員会総括レポート』(2025年5月)では、ユーザー企業の61%2が依然としてレガシーシステムを保有していると報告
  • 2025年の崖」を克服できなければ2025年以降に最大12兆円2/年の経済損失が生じると同レポートでも改めて指摘(DXレポート2018の試算を踏襲)
76.2%

日本企業のIT予算のうち、現行ビジネス維持・運営が占める割合

02

日本企業の6割以上が
レガシーを抱えている

  • ユーザー企業の61%2がレガシーシステムを保有。大企業に絞ると74%、産業によっては80%超に達する
  • 中期経営計画に大規模システムの導入・刷新を明記している企業はわずか12%2約9割が自社システム方針を社外に説明できていない
  • メインフレームを保有していたユーザー企業の52%2がメインフレーム以外への移行を進めているが、過半は移行先の形態が未決定の状態にある

レガシーシステム保有率(2025)

025507510074%大企業61%全産業平均
03

システムがDXの足枷になっている

  • 約70%3の企業が「レガシーシステムがDXの障壁になっている」と認識
  • 21年3以上稼働しているシステムが全体の約6割を占めるとの予測もある
  • 追加開発のたびに技術的負債が積み上がり、エンジニアのオンボーディングコストが跳ね上がる
ラックに整列したサーバー

Solutions

アウタークが提供する
ソリューション

AI駆動によるフルスクラッチ再構築

メンテナンスや追加開発工数が重いレガシーシステムを、AI駆動開発でゼロから再構築。短期間で保守性の高いモダンなシステムに置き換えます。

BEFORE

老朽化と保守コスト肥大

AFTER

AI駆動でフルスクラッチ再構築

実例

給与計算・予実管理システムのフルスクラッチ再構築

生産計画管理ツールの数理アルゴリズム基盤での再構築

References

  • 1JUAS『企業IT動向調査報告書2025』(2024年度調査・図表2-1-18)
  • 2経済産業省 レガシーシステムモダン化委員会総括レポート(2025年5月)
  • 3JUAS 企業IT動向調査