非構造化データの構造化
紙帳票・PDF・多フォーマット書類をAI-OCRで読み取り、構造化データへ変換。基幹システム連携まで一気通貫で対応します。
BEFORE
紙を人手で入力
AFTER
AI-OCRが読み取り構造化
実例
AI-OCR・基幹システム連携
納品書データ突合・CSV変換の自動化
定型業務自動化AI
定型業務自動化で、
リソース構造を
変える。
紙帳票・PDF・多フォーマットの書類をAI-OCRで読み取り構造化データへ変換する「非構造化データの構造化」と、Excelベースの複雑な計算・書類作成業務をWebアプリとして再構築する「手作業オペレーションのシステム化」の2軸で、定型業務の属人化と非効率を根本から解消します。
Problems
課題
01
紙とExcelが、業務効率の
天井をつくっている
ビジネスパーソンの32%が月10時間以上を紙書類処理に費やし（経理プラス調査）、製造業従事者の83%が「紙文書の使用で生産性が低下している」と実感（Tebiki調査）。中小企業のDX理解度は49.2%に留まり、DX実施企業はわずか28.1%（中小企業基盤整備機構 2024年調査）と、デジタル化が進まない業務基盤が変わらない。
- ビジネスパーソンが月10時間以上を紙書類の処理に費やしている割合は32%※1
- 製造業従事者の83%※2が「紙文書の使用で生産性が低下している」と実感
- 中小企業のDX理解度は49.2%※3に留まり、デジタルトランスフォーメーション実施企業はわずか28.1%
02
外注・手入力コストが
見えない損失を生んでいる
医療・行政などの書類処理では、外注コストが年間1億円超に膨らむケースも。AI-OCR導入企業では入力工数を50〜90%削減、処理精度99.9%を達成した事例が多数報告されている一方、日本のデジタル競争力は国際ランキング30位（IMD 2025年・69カ国中）、デジタルスキル習得は65位、国際経験・ビジネス俊敏性は最下位の69位と、人材・組織面での弱さが鮮明になっている。
- 医療・行政などの書類処理では、外注コストが年間1億円超に膨らむケースも
- AI-OCR導入企業では入力工数を50〜90%※4削減、処理精度99.9%を達成した事例が多数報告されている
- 日本のデジタル競争力は総合30位※5（69カ国中）。デジタルスキル習得は65位、国際経験・ビジネス俊敏性は最下位の69位
03
担当者が異動・退職したら
止まる業務がある
複雑な計算ロジックをExcelで属人管理しているため、担当者交代のたびに引き継ぎコストが発生。Excel固有のミスやバージョン管理の煩雑さが慢性的なリスク要因となり、担当者の異動・退職で業務そのものが止まる危険を常に抱えている。
- 複雑な計算ロジックをExcelで属人管理しているため、担当者交代のたびに引き継ぎコストが発生
- Excelのミス・バージョン管理の煩雑さが慢性的なリスク要因になっている
Solutions
アウタークが提供する
ソリューション
手作業オペレーションのシステム化
Excel上の複雑な計算・書類作成など人手で回していた業務をWebアプリとして再構築し、属人化を解消します。
BEFORE
Excelで属人運用
AFTER
Webアプリで標準化
実例
給与計算のExcelからWebアプリへの完全移行
生産計画策定ツールのシステム化
References
- ※1経理プラス『紙に縛られない働き方プロジェクト』調査（2021）
- ※2Tebiki 製造業従事者調査（2024）
- ※3中小企業基盤整備機構 中小企業のDX推進に関する調査（2024）
- ※4AI-OCR 導入事例（佐川急便ほか）
- ※5IMD World Digital Competitiveness Ranking 2025（2025年11月）
Other Services
